本文摘要：▲NTTDoCoMo将自会计年度2017年发动用于IoT技术的交通涉及服务。图为DoCoMo法说道不会状况。法新社日本NTTDoCoMo将自会计年度2017年（2017／4～2018／3）发动用于物联网（IOT）技术的交通涉及服务。 活用智能手机涉及技术和数据分析后，有望有效地预测出租车市场需求，增加民众候车时间，或是以非常简单设备构建停车场管理系统，减少用于费用等。物联网技术不仅能用于于监测基础建设，同时也将伸延至更加相似民众的领域。

▲NTTDoCoMo将自会计年度2017年发动用于IoT技术的交通涉及服务。图为DoCoMo法说道不会状况。法新社日本NTTDoCoMo将自会计年度2017年（2017／4～2018／3）发动用于物联网（IOT）技术的交通涉及服务。

活用智能手机涉及技术和数据分析后，有望有效地预测出租车市场需求，增加民众候车时间，或是以非常简单设备构建停车场管理系统，减少用于费用等。物联网技术不仅能用于于监测基础建设，同时也将伸延至更加相似民众的领域。

DoCoMo发售能远程监测和管理生产设备，或是防止车祸的物联网涉及服务，预估2016会计年度营业额平均300亿日圆。此服务将不断扩大至更加相似一般民众的交通领域，目标2020会计年度物联网涉及事业的营业额平均1，000亿日圆（大约8．79亿美元）。DoCoMo计划发售的出租车叫车需求预测将从东京都内23区开始全面推行，物联网技术将统整500公尺以内期望在30分钟后乘坐出租车的人数，并表明于车内装设的平板计算机，让出租车能参照乘车市场需求行车。

MBS新闻（Nikkei）报导认为，DoCoMo参照出租车的行车实际绩效和天气预报，以及DoCoMo从基地台搜集的电子邮件手机用户年龄、所在位置等涉及数据实施巨量数据（BigData）分析，求出预测结果。根据预测值在东京都和名古屋市实施的实验证明，准确度约9成以上。

例如涉及数据认为，某地的高龄人口倾向活动完结时会大雨，预测结果将计算出来出有有可能必须的出租车数量，让出租车前往，民众也更容易寻找车辆，不必须花费大量时间候车或叫车。且若是有预测结果可参照，新人司机也更加有机会寻找乘客。另一方面，DoCoMo亦计划在9月针对计时停车场发售新的服务。

设置于地面的传感器不会查知否有来车，然后将停车位涉及信息利用手机通讯网动态改版，让驾驶者告诉停车场否有空位。驾驶者可利用智能手机购票停车位和必要缴纳停车费。停车场不必须收费机器等设备，例如5台规模的停车场，整体硬件费用有望掌控在100万日圆以下，约既有费用的3分之1。目前东京都部分停车场早已引入此技术，停车费也大幅度减少，每小时仅有99日圆，为一般停车场费用的一半以下。

市调机构IDCJapan认为，日本物联网技术市场至2020年有望超过13．8兆日圆，为2015年的2．2倍，其中交通领域堪称浅不具潜力。DoCoMo亦无意发售可察觉巴士和卡车驾驶者睡意的服务，预计2017年底前实用化，每月用于费用为2，000～3，000日圆。NTT和东丽（Toray）联手研发的功能型衬衫，不会搜集驾驶者的跳动等数据，当作分析用于。

此产品不仅有望构建安全性行车，均可增加商品仓储的延后问题。

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